¿Por qué necesito aprender a usar Microsoft Power BI?

Muy probablemente te hayas hecho esta pregunta con anterioridad. Después de todo Excel satisface todas tus necesidades analíticas, es tu "tumbaburros" por así decirlo.

¿Para qué me complico aprendiendo una nueva herramienta de análisis de datos?, si puedo simplemente crear una PivotTable. La primera razón y no por eso más importante son las limitaciones implícitas de Excel, no se puede trabajar con tablas o bases de datos con más de un millón de filas PUNTO. Algo que para muchos no parece ser un problema, pero en BIG DATA analytics un millón de filas es peccata minuta.

Segunda el performance, has tratado de correr un VLOOKUP con tablas de más de cien mil filas usando la versión de 32 bits de Excel, si lo has hecho entonces sabes de lo que te estoy hablando y si no lo has hecho probablemente este post no era para tí.

Tercera y más importante, el lenguaje de Power BI, DAX. Data Analysis Expressions aka DAX es la salsa secreta de Power BI. Es una librería de funciones y operadores que permiten crear funciones y expresiones o cálculos que simplemente son imposibles de automatizar en Excel.

DAX NO es un lenguaje de programación, no tienes que tener un diploma de IT para aprenderlo, aunque sí es bastante más complicado que la sintaxis de las fórmulas en Excel. Al ser un lenguaje formular y de queries, muchas de las funciones son contextuales, es decir funcionan sólo dentro de otra función.

Si quieres aprender más y llegar a dominar DAX, te sugiero este libro como punto de partida.

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